КЕМБРИДЖ – Действительно ли искусственный интеллект (ИИ) преобразует экономику, или обещание быстрого роста – всего лишь хайп? Фондовые рынки США определенно склоняются в пользу первого; акции компаний, занимающихся ИИ и технологиями, составляли примерно три четверти роста S&P 500 в этом году. Венчурные капиталисты кажутся такими же уверенными, вложив $200 млрд в сектор искусственного интеллекта только в 2025 году, согласно одной из оценок.
Поэтому неудивительно, что аналитики все чаще спрашивают – наблюдаем ли мы очередной технологический пузырь, который напоминает бум доткомов 1990-х годов, и может ли он, как и раньше, в конечном итоге лопнуть и потянуть за собой фондовые рынки.
Хотя, как отмечает мой коллега из Кембриджа Уильям Джейнвей, даже спекулятивные пузыри могут оставить после себя важную инфраструктуру и инновации, которые поддерживают долгосрочный рост.
Если искусственный интеллект будет придерживаться такой же схемы, насколько существенным могло бы быть его влияние?
Бум доткомов дает для этого несколько полезных уроков.
Во второй половине 1990-х годов цифровые технологии почти удвоили рост производительности в США – до 2,5%. Хотя прогнозы экономистов варьируются. Некоторые исследования допускают, что сегодняшняя волна инвестиций в искусственный интеллект может привести к аналогичному значительному росту ВВП.
Искусственный интеллект и формирование финансового пузыря: факторы и сценарии
Некоторые из ярых сторонников ИИ идут еще дальше, утверждая, что неизбежное появление общего искусственного интеллекта (AGI) может иметь чрезвычайно трансформационный характер.
Например, генеральный директор Anthropic Дарио Амодей считает, что потенциал искусственного интеллекта радикально недооценен, и если развивать его безопасно, такие системы могут стать движущей силой прорывов в биологии, нейронауке и экономическом развитии, потенциально искореняя болезни, сокращая бедность и способствуя глобальному сотрудничеству.
Если такой мир изобилия действительно на горизонте – и даже если он материализуется только в далеком будущем, – важно отслеживать, как происходит эта трансформация. Но, как я объясняю в своей недавней книге "The Measure of Progress", традиционные экономические показатели все еще пытаются уловить влияние "старой" цифровой экономики, не говоря уже о новой экономике, которой управляет искусственный интеллект.
Рост ВВП – яркий пример. В лучшем случае, он является отстающим индикатором структурных изменений. Экономические историки показали, что таким трансформационным технологиям, как паровая энергия и электричество, потребовались десятки лет, чтобы появиться в официальной статистике, и даже когда их влияние стало очевидным, измеренный прирост дохода был на удивление скромным. Однако было бы абсурдно утверждать, что эти технологии не были трансформационными; их влияние просто проявилось таким образом, который традиционные показатели не смогли отразить.
Когда речь идет об искусственном интеллекте, отсутствуют некоторые основные факты. Например, сколько компаний используют генеративный ИИ и в каких секторах? Для чего они его используют? Как инструменты ИИ применяются в таких отраслях, как маркетинг, логистика или обслуживание клиентов? Какие фирмы внедряют ИИ-агентов и кто на самом деле их использует?
Хотя исследования в области искусственного интеллекта быстро расширяются, в настоящее время необходим систематический сбор данных. Надежная статистика не только поможет бизнесу оценить спрос и возможности, но и позволит правительствам разрабатывать политику, стимулирующую рост и защищающую потребителей.
Такие технологические компании, как Anthropic и OpenAI, начали осознавать, что существующий информационный вакуум не приносит им никакой пользы, особенно учитывая зависимость их продуктов от данных. Без четкого понимания экономического влияния искусственного интеллекта, общественные обсуждения неизбежно сосредоточатся на рисках и тревогах, от перспективы "джобокалипсиса" до потенциальных психологических последствий, которые могут возникнуть из-за чат-ботов, похожих на людей. Промышленные инициативы, направленные на преодоление этого разрыва, хотя и ограничены по объему, чрезвычайно важны.
Экономика и искусственный интеллект – кто кому поможет с развитием
В связи с этим другие показатели могут предоставить ценную информацию о трансформационных эффектах искусственного интеллекта. В недавнем рабочем исследовании вместе с Джоном Покизом я утверждаю, что любой значимый набор индикаторов должен включать ключевые параметры для развития ИИ, в частности, энергопотребление, изменения на рынке труда и использование данных. Еще одним важный показатель – внедрение сервисов, управляемых ИИ, так называемого агентного искусственного интеллекта.
Данные о затратах времени как дома, так и на рабочем месте, также могут быть полезны, так же как структурные индикаторы, такие как изменения в отраслевых взаимодействиях и организационном проектировании. Более широкая и полная картина структурных изменений помогла бы нам понять более общие экономические последствия внедрения ИИ, от секторального перераспределения до изменения рабочих процессов.
К сожалению, в настоящее время существует немного таких метрик. Проблему усложняет то, что многие статистические агентства – особенно в Соединенных Штатах Америки – пребывают в упадке, и большинство политиков остаются чрезмерно осторожными в использовании новых источников данных и методологий.
Ученые, в свою очередь, стремятся улучшить методы измерения и понимания экономического воздействия искусственного интеллекта.
Якобы "сознательный" искусственный интеллект почти готов, но тут важно слово – "якобы"
Однако в настоящее время мы находимся в такой же ситуации, как и викторианцы, которые узнавали о том, как паровая энергия, железные дороги и телеграф изменяли их мир, скорее из романов Чарльза Диккенса и Джорджа Элиота, чем из официальной статистики.
Колонка Measuring AI’s Economic Impact предоставлена проектом Project Syndicate для публикации в рамках партнерского договора с LIGA.net
Copyright: Project Syndicate, 2025
Источник: ЛИГАБизнесИнформ
|
